ИИ уже не просто предлагает улучшить перевод. Он может открыть сайт, проверить переведённую страницу, найти ошибки, исправить их в существующем редакторе и продолжить работу.
Ещё недавно это звучало бы как описание далёкого будущего.
Теперь мы можем наблюдать за этим процессом.
В видеоролике GPT-6 Astra анализирует русскоязычную версию сайта GTranslate и улучшает переводы, используя существующий контекстный редактор GTranslate.
И именно это нас и поражает.
Astra не просто получает в чате предложение на русском с просьбой улучшить перевод. Она работает в браузере с реальной переведённой версией сайта и видит текст в том же контексте, что и посетители. Она находит неудачные формулировки, открывает редактор, вносит исправления, сохраняет их и переходит дальше.
Это уже не просто ИИ, генерирующий текст. Это ИИ, выполняющий работу.
Рутинная работа становится одной из самых интересных возможностей ИИ
Об ИИ часто говорят в связи с впечатляющими возможностями: созданием изображений и видео, разработкой программ, решением сложных задач и поиском ответов на вопросы, которые раньше требовали многочасовых исследований.
Но есть и другое направление развития ИИ, которое в итоге может ещё сильнее повлиять на повседневную работу компаний: выполнение рутинных задач.
Откройте страницу. Прочитайте текст. Заметьте, что что-то не так. Нажмите на значок редактирования. Введите улучшенную версию. Сохраните. Перейдите к следующему разделу. Повторите.
Когда профессиональный переводчик проверяет большой сайт, такой процесс может длиться часами. Главная сложность не всегда в том, чтобы хорошо перевести отдельный текст: специалист с этим справится. Утомляет всё, что сопровождает перевод: переходы между страницами, поиск нужных строк, открытие редакторов, внесение и сохранение исправлений, проверка результата — и так по всему сайту.
Теперь искусственный интеллект может все активнее участвовать в этом рабочем процессе.
Astra использует инструмент, созданный для людей
Это, пожалуй, самая интересная часть демонстрации.
В GTranslate уже есть редактор переводов прямо на странице. Переводчик открывает сайт, находит фразу, которую нужно улучшить, нажимает кнопку редактирования и вводит более удачный перевод.
В самом интерфейсе нет ничего футуристического — это обычный веб-интерфейс. Такой способ работы можно даже назвать старым в лучшем смысле слова: проверенный временем инструмент, созданный для людей.
Теперь Astra может его использовать.
Это меняет наше представление о программном обеспечении.
Десятилетиями компаниям, которые хотели автоматизировать существующий процесс, часто требовались API, специально разработанные интеграции, скрипты, программы для автоматизации или полная переработка самого процесса.
Но что произойдет, если ИИ сможет просто использовать уже существующий интерфейс?
Оказывается, инструмент, созданный для человека, может использовать и ИИ. А связующим звеном становится браузер.
От автоматического перевода к автоматическому улучшению качества
GTranslate уже автоматизирует первую важную часть локализации веб-сайта: создание многоязычных версий сайта. Встроенный контекстный редактор позволяет уточнять отдельные переводы непосредственно там, где они отображаются на странице.
Традиционно на следующем этапе требуется, чтобы кто-то проверил переведенные страницы и исправил все, что звучит неестественно, неточно или неуместно.
Astra открывает захватывающую новую возможность:
Автоматический перевод → проверка с помощью ИИ → исправления прямо на странице → контроль человека при необходимости
Первую проверку потенциально можно поручить ИИ-агенту, чтобы специалисту не приходилось вручную проверять каждое типовое предложение на каждой странице. ИИ может находить очевидные ошибки, улучшать неестественные формулировки, следить за единообразием терминологии и проверять страницу за страницей, не уставая нажимать на один и тот же значок редактирования.
Если ИИ столкнётся с неоднозначностью — в стиле общения бренда, юридической терминологии, культурных нюансах, юморе или формулировках с несколькими трактовками, — окончательное решение по-прежнему сможет принять человек.
Это гораздо более интересное разделение труда.
Что именно делает ИИ
Когда люди слышат о «переводе с помощью ИИ», им легко представить себе простой процесс: вводится текст, переводится текст.
Но посмотрите на рабочий процесс в видео.
Astra должна понимать, что она работает с русской версией веб-сайта. Она должна понимать структуру страницы. Она должна различать навигацию, заголовки, описания и элементы интерфейса. Ей необходимо оценить, насколько уместно звучит русский текст в контексте. Затем она должна распознать элементы управления редактированием, правильно взаимодействовать с ними, ввести улучшенный текст, сохранить его и продолжить выполнение задачи.
Это сочетание понимания языка, визуального восприятия, логического мышления и использования компьютера.
GTranslate предоставляет инфраструктуру локализации и среду редактирования. А Astra берёт на себя роль оператора нового типа.
Именно сочетание этих факторов делает происходящее по-настоящему захватывающим.
Мы создавали программы для людей. Теперь за работу в них может взяться ИИ
Наблюдать за этим немного непривычно.
В течение многих лет компании-разработчики программного обеспечения прилагали огромные усилия, чтобы сделать интерфейсы более понятными для человека. Мы добавили кнопки, значки, меню, текстовые поля, визуальные редакторы, панели управления и всплывающие подсказки. Мы тщательно расположили информацию на экранах, чтобы человек, взглянув на приложение, мог понять, что делать дальше.
Теперь те же решения в дизайне интерфейсов позволяют работать с нашими программами и искусственному интеллекту.
Astra может разобраться в интерфейсе в браузере и работать с ним: сам интерфейс даёт достаточно информации о том, для чего он предназначен.
Иными словами, большая часть программной инфраструктуры, необходимой для автоматизации с помощью ИИ, возможно, уже существует.
Мы создали всё это для себя!
Возможно, ИИ-агенты будут чаще использовать существующие программы, чем заменять их
Часто предполагают, что каждое существующее приложение придётся переделать под ИИ.
Возможно, некоторые приложения действительно придётся переделать.
Но эта демонстрация указывает на другую возможность: агенты искусственного интеллекта могут просто стать чрезвычайно способными пользователями существующего программного обеспечения.
Подумайте, сколько рабочих задач уже выполняется в браузере. Люди обновляют данные в CRM, проверяют заказы, редактируют сайты, модерируют контент, обрабатывают обращения в поддержку, заполняют данные в административных системах, смотрят показатели на панелях управления, обновляют каталоги товаров и проверяют переводы.
Ни одно из этих действий не обязательно требует революционно нового интерфейса. Искусственный интеллект, способный надежно работать с существующим интерфейсом, может начать выполнять полезную работу с помощью уже имеющихся инструментов.
Проверка перевода — особенно наглядный пример, поскольку трансформацию очень легко увидеть.
Ещё вчера маленький значок редактирования на переведённой странице ждал, пока на него нажмёт человек. Сегодня это может сделать ИИ.
Означает ли это, что профессиональные лингвисты исчезнут?
Нет. Это значит, что они могут потратить свое время по-другому.
Между рутинным постредактированием и профессиональной локализацией высшего уровня — огромная разница. Знание культуры, вкус, чувство юмора, понимание бренда, эмоциональных оттенков и способность принимать взвешенные решения могут быть незаменимы в сложных задачах. Всё это привносит специалист.
Но профессиональные переводчики не должны тратить весь рабочий день на исправление очевидных ошибок машинного перевода — фрагмент за фрагментом.
Именно в выполнении такой монотонной работы компьютеры и должны помогать.
Самая захватывающая перспектива заключается не в противостоянии «ИИ и переводчиков». Речь идёт об ИИ, выполняющем рутинные задачи, чтобы люди могли сосредоточиться на тех аспектах, где человеческое суждение имеет наибольшее значение.
Какое замечательное время для разработки программного обеспечения!
Иногда технологические изменения происходят настолько постепенно, что мы перестаём замечать, насколько они необычны.
Поэтому стоит осознать, что здесь происходит.
ИИ открывает сайт в браузере. Читает текст. Оценивает качество перевода. Замечает проблему. Решает, как её исправить. Открывает существующий веб-редактор. Вносит исправление. Сохраняет результат. И продолжает работу.
Задачи, которые раньше требовали работы специалиста за компьютером, всё чаще можно поручить программе, использующей тот же интерфейс.
Это заслуживает восхищения.
Мы десятилетиями разрабатывали инструменты, которые помогают людям выполнять работу.
Теперь ИИ учится использовать и эти инструменты.
В какое удивительное время мы живём!
Посмотрите демонстрацию Astra + GTranslate на YouTube | Узнайте больше о GTranslate